大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于nba历史数据统计的问题,于是小编就整理了4个相关介绍nba历史数据统计的解答,让我们一起看看吧。
根据数据统计显示,联盟历史上共有4509名NBA球员进入过球员名单,但参加了至少一场NBA比赛的球员总数为4374人。
其中卡特的生涯堪称传奇,因为他与这4509名球员中几乎40%的球员交过手,在卡特22年的职业生涯中,他一共与1672名球员交过手,占总数的37.8%。
尽管卡特生涯从未赢得过总冠军,但超长的职业生涯,以及难以置信的耐久程度,让卡特在这一榜单上获得提名。
此外,随着新赛季的到来,还将有60名新秀加入到这一数据的统计之中,预计届时将有大概4434名左右球员至少出战一场比赛。
第一项是记分,在技术台的左侧一般会有两块触摸屏幕,最左侧一块会实时显示目前球场上所有球员的得分情况,中间的屏幕负责给主队和客队加分,统计主客队的犯规总数,暂停数量等一系列工作。
第二项是计时,计时员面前一般会有一个黑色的小屏幕控制器,屏幕下方会有一红一绿两个按钮,绿色代表计时开始,红色则代表停表,在有犯规或者死球情况发生时,都是由此设备来控制时间的停止与开始。
第三项就是DJ报播,报播员任务则是为球迷播报场上的情况,比赛过程中要将裁判判罚传达给球员和球迷等,告知观众犯规、违例等情况,暂停或节间休息期间带动与观众互动,带动现场气氛,在赛场发生争议情况安抚球迷情绪。
就在最近,美媒晒出过去十年NBA联盟的数据统计榜单,值得一提的是,这份榜单里面的数据包括常规赛和季后赛。首先我们来看得分榜单,职业生涯常规赛和季后赛全部保持场均27+得分的詹姆斯,他也是毫无悬念登顶过去十年的NBA得分王宝座。在长达10年的NBA球场征战之中,詹姆斯累计获得24522分的NBA得分数据,轻而易举甩开其他的NBA巨星球员,成为这一时期当之无愧的联盟总得分王。
而在助攻数据的盘点统计中,最终高居榜首的则是MVP控卫威斯布鲁克,可能有些球迷会觉得疑惑,这个位置为什么不是克里斯-保罗?但事实上威斯布鲁克确实拥有更加出色的助攻数据,常规赛生涯场均8.3个助攻,季后赛则是场均7.9个助攻,十年里面威斯布鲁克已经斩获7225个NBA球场助攻,并且两度收获NBA常规赛助攻王奖杯,顺利超越联盟里面的其他控卫。
这一时期的NBA篮板王则是篮网队球员小乔丹,目前为止,小乔丹已经是连续7个赛季拿到场均10+的常规赛篮板,而在当初的快船队球员时期,小乔丹也是多次跟随球队出战NBA季后赛,最终也是拿到非常不错的季后赛篮板数据。因此,在篮板数据的对比评选里面,小乔丹也是力压同时期的其他内线球星,凭借着9525个篮板的总数据,顺利获得过去十年的NBA篮板王名号。
除了得分、助攻、篮板这三项数据,猛龙队的冠军内线球星伊巴卡,他顺利拿到最佳的NBA球场盖帽数据。而无缘NBA十年助攻王的保罗,他的抢断数据则是笑傲联盟,最终也是得到一个榜单位置。最后就是NBA十年里面的三分王,而这也是没有丝毫悬念,效力于金州勇士队的超级球星库里,他也是理所当然拿到最强的NBA三分球命中数,最终库里也是和詹姆斯、保罗等人共同出现在榜单阵容里面。
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应该是说NBA数据库为什么这么全面吧!
那么首先要明白数据库的定义,所谓数据库,其实就是一种电子的仓库,是专门储存数据和管理数据的一种处所,用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。
数据库中的数据都有一定规律结构,相同类型的数据放在一起,不同类型的数据之间相互隔离。
数据库由统一的规则来读写,有SQL语言专门用来读写数据库,一般都是用程序来读写数据库的内容。
有了这些基本知识,我们就知道了,NBA各种数据的统计,只要制定不同的标准,比如赛季最高得分,最低得分,得失分率,球员数据汇总,……只要有统计标准,程序就会自动完成统计,强大的人工智能,让数据变得真实而有趣,让我们看比赛耳目一新,有意思!
所以一边看NBA,一边不要落下学习,尤其是数据库方面的知识。
其实就是详细记录每个成员,然后成员汇总到球队,可以用结构化关系统计查询,也可以是大数据分析统计。举个例子:
詹姆斯-哈登
【球员信息】
号码:# 13 位置: 后卫 身高: 195CM体重: 99.8KG生日: 1989-08-26球队: 火箭选秀年:2009
【球员实力】
根据多场比赛可以分析开盖冒、抢断、篮板、助攻、得分的占比,可以使用雷达图显示哪一方面更加突出,就像王者荣耀里面的英雄,攻击力、防守、GANK、打野能力一样
【同位置成员】
列出后卫相关的成员,如克里斯-保罗,方便大家了解,好比你在网上买一个手机,为你推荐相同类型的手机一样
【动态】
按时间先后顺序列出球员的相关信息,如比赛、复出等
【赛季数据】
详细记录每一场的相关得分,包括出手数、总命中率(记录总投次数、成功和失败就能算出来)、三分得分、三分命中率、罚球得分、犯规、盖帽、失误、助攻、抢断。。。
有了上面的数据,在按球队分组统计,这样就可以形成球队之间的对比数据,以及各种大数据分析啦。
到此,以上就是小编对于nba历史数据统计的问题就介绍到这了,希望介绍关于nba历史数据统计的4点解答对大家有用。
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